Nuevo transformación entera Shmaliy y nuevo mapa caótico lineal por partes multiparamétrico para compresión y encriptación conjunta sin pérdida de imágenes médicas en IoMTs
Autores: Daoui, Achraf; Mao, Haokun; Yamni, Mohamed; Li, Qiong; Alfarraj, Osama; Abd El-Latif, Ahmed A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Nuevo transformación entera Shmaliy y nuevo mapa caótico lineal por partes multiparamétrico para compresión y encriptación conjunta sin pérdida de imágenes médicas en IoMTs
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Transformación discreta de momentos de Shmaliy
Señal
Procesamiento de imagen
Transformación discreta de Shmaliy entera
Mapa caótico lineal piecewise multiparamétrico 1D
Compresión sin pérdida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La transformada discreta de momentos de Shmaliy (DST) es un tipo de transformada de momentos ortogonales discretos ampliamente utilizada en el procesamiento de señales e imágenes. Sin embargo, la DST no es adecuada para aplicaciones de imágenes sin pérdida debido a su naturaleza no entera reversible. Para superar esta limitación, presentamos la transformada discreta de momentos de Shmaliy entera (IDST) que realiza una codificación entera a entera, lo que conduce a una reconstrucción perfecta y única de la imagen de entrada.
Descripción
La transformada discreta de momentos de Shmaliy (DST) es un tipo de transformada de momentos ortogonales discretos ampliamente utilizada en el procesamiento de señales e imágenes. Sin embargo, la DST no es adecuada para aplicaciones de imágenes sin pérdida debido a su naturaleza no entera reversible. Para superar esta limitación, presentamos la transformada discreta de momentos de Shmaliy entera (IDST) que realiza una codificación entera a entera, lo que conduce a una reconstrucción perfecta y única de la imagen de entrada.