Un nuevo método D-SCRI-EDAS y su aplicación a la evaluación de una plataforma de cursos en vivo en línea
Autores: Hou, Haiyang; Zhao, Chunyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un nuevo método D-SCRI-EDAS y su aplicación a la evaluación de una plataforma de cursos en vivo en línea
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Teoría de números
Restricciones
Incierto
Información incompleta
Toma de decisiones con múltiples atributos
Método de evaluación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La teoría de números D elimina las restricciones de exclusión mutua y completitud en el marco de discernimiento de la teoría de evidencia DS, y por lo tanto se utiliza ampliamente para tratar con información incierta e incompleta. EDAS (evaluación basada en la distancia de la solución promedio) selecciona la solución óptima de acuerdo con la distancia de cada solución a la media. Este método es muy adecuado para resolver problemas de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) con atributos conflictivos. En este estudio, proponemos un método de evaluación que combina números D con el método EDAS. La teoría de números D se utiliza para expresar la evaluación de las alternativas para los expertos. Luego, utilizamos el método SCRI (integración de comparación y reemplazo por pasos) de números D para la integración de datos, y finalmente se utiliza el método EDAS para seleccionar la óptima ordenando las alternativas. Aplicamos este método para abordar los problemas de evaluación de la experiencia del usuario de plataformas que ofrecen cursos en vivo en línea y comparamos los resultados de la evaluación con otros métodos para verificar la aplicabilidad y practicidad del método.
Descripción
La teoría de números D elimina las restricciones de exclusión mutua y completitud en el marco de discernimiento de la teoría de evidencia DS, y por lo tanto se utiliza ampliamente para tratar con información incierta e incompleta. EDAS (evaluación basada en la distancia de la solución promedio) selecciona la solución óptima de acuerdo con la distancia de cada solución a la media. Este método es muy adecuado para resolver problemas de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) con atributos conflictivos. En este estudio, proponemos un método de evaluación que combina números D con el método EDAS. La teoría de números D se utiliza para expresar la evaluación de las alternativas para los expertos. Luego, utilizamos el método SCRI (integración de comparación y reemplazo por pasos) de números D para la integración de datos, y finalmente se utiliza el método EDAS para seleccionar la óptima ordenando las alternativas. Aplicamos este método para abordar los problemas de evaluación de la experiencia del usuario de plataformas que ofrecen cursos en vivo en línea y comparamos los resultados de la evaluación con otros métodos para verificar la aplicabilidad y practicidad del método.