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Un nuevo método de asignación que utiliza la distribución del tamaño de masa de partículas a través de múltiples rangos de tamaño de partículas

Autores: Wang, Peizhi; Wang, Qingsong; Jia, Yuhuan; Ma, Jingjin; Wang, Chunying; Qiao, Liping; Fu, Qingyan; Mellouki, Abdelwahid; Chen, Hui; Li, Li

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un nuevo método de asignación que utiliza la distribución del tamaño de masa de partículas a través de múltiples rangos de tamaño de partículas


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Ciudades
China
Contaminación
Método
Partículas
Factores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 11

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Muchas ciudades en China enfrentan el doble desafío de la contaminación por PM y PM. Existe una necesidad urgente de desarrollar un método rentable que pueda atribuir ambos con alta resolución temporal. En este estudio se presenta un método de atribución novedoso y práctico. Combina la medición de la distribución del tamaño de masa de partículas (PMSD) con un contador de partículas óptico (OPC) y el algoritmo de factorización de matriz no negativa normalizada (N-NMF). Aplicado en el centro de la ciudad de Baoding, Hebei, este método separa cuatro factores de contaminación distintos. Sus tamaños (ordenados de menor a mayor) varían de 0.16 m a 0.6 m, de 0.16 m a 1.0 m, de 0.5 m a 17.0 m, y de 2.0 m a 20.0 m, respectivamente. Contribuyen correspondientemente al PM (PM) con porciones del 26% (17%), 37% (26%), 33% (41%) y 4% (16%), respectivamente, en promedio. Los tres factores más pequeños se identifican como aerosoles de combustión, secundarios e industriales debido a su alta correlación con aerosoles carbonosos, aerosoles de nitrato y elementos traza de Fe/Mn/Ca en PM, respectivamente. El factor de mayor tamaño está vinculado a aerosoles de polvo. Se discuten además las regiones de origen primarias, los grados de oxidación y los mecanismos de formación de cada fuente. Esto proporciona una base científica para la gestión integral de la contaminación por PM y PM.

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