Este documento presenta un nuevo marco de optimización de hiperparámetros para tareas de regresión llamado Algoritmo de Muestreo Combinado para Buscar los Hiperparámetros Optimizados (CASOH). Nuestro enfoque permite ajustar hiperparámetros para modelos de aprendizaje profundo con dos capas ocultas y múltiples tipos de hiperparámetros, mejorando la capacidad del modelo para trabajar con problemas de optimización complejos. El objetivo principal es mejorar el rendimiento del ajuste de hiperparámetros en modelos de aprendizaje profundo en comparación con métodos convencionales como la Optimización Bayesiana y la Búsqueda Aleatoria.