Esta investigación presenta un marco basado en SIG utilizado para detectar islas de calor urbanas y determinar qué elementos de los asentamientos urbanos son más críticos cuando existen riesgos de olas de calor. El método propuesto utiliza el algoritmo de agrupamiento de Análisis de Datos Auto-Organizativos Iterativos (ISODATA) aplicado a la distribución de la temperatura de la superficie terrestre registrada durante las olas de calor para la detección de islas de calor urbanas. Se realiza un enfoque de maximización del nivel de confianza de clasificación de píxeles, obtenido al ejecutar un algoritmo de clasificación de máxima verosimilitud, para determinar el número óptimo de grupos. Las áreas etiquetadas como puntos calientes constituyen las islas de calor urbanas detectadas (UHIs). Este método fue probado en un asentamiento urbano establecido por el municipio de Nápoles (Italia). Se realizaron pruebas de comparación con otros métodos de detección de islas de calor urbanas, como el umbral de desviación estándar y la detección de puntos calientes de Getis-Ord Gi*; se toman en consideración índices que miden la densidad de edificios, el porcentaje de espacios abiertos permeables y la cobertura vegetal para evaluar la precisión de las islas de calor urbanas detectadas. Estas pruebas destacan que el método propuesto proporciona los resultados más precisos. Podría ser una herramienta efectiva para apoyar al tomador de decisiones en la evaluación de qué áreas urbanas son las más críticas durante escenarios de olas de calor.