En escenarios de 5G, la asignación dinámica de recursos del rebanado de red es crucial para garantizar la calidad de servicio (QoS) bajo demandas de tráfico fluctuantes en entornos de comunicación que cambian rápidamente. En este documento, proponemos un nuevo marco de asignación conjunta de recursos garantizado QoS para NR con enlace ascendente suplementario (SUL) llamado QGJRA-SUL, donde se optimizan conjuntamente tres parámetros de admisión de SUL, patrón TDD y esquema de rebanado de banda. El marco está impulsado por un agente de aprendizaje por refuerzo profundo bien diseñado. Al combinar las funciones de activación tanh y softmax, el agente puede optimizar conjuntamente tres parámetros al mismo tiempo. Bajo el problema original de maximización de la tasa de satisfacción de QoS, introducimos el grado de desequilibrio de carga de las rebanadas en la función de recompensa como término de penalización. Los resultados de la simulación muestran que el marco puede garantizar bien la tasa de satisfacción de QoS y equilibrar la carga de las rebanadas. QGJRA-SUL puede acomodar un 15% más de equipos de usuario (UEs) con la misma tasa de satisfacción de QoS que una solución tradicional de banda única sin SUL, y lograr un aumento del 73% en el rendimiento del equilibrio de carga que sin un mecanismo de equilibrio de carga cerca de la carga completa.