Un nuevo marco computacional para modelos KdV de orden superior fraccionario en el tiempo: soluciones basadas en CLADM y análisis comparativo
Autores: Tandel, Priti V.; Patel, Anant; Patel, Trushitkumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un nuevo marco computacional para modelos KdV de orden superior fraccionario en el tiempo: soluciones basadas en CLADM y análisis comparativo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Estudio
Método de Descomposición Adomiana de Laplace Conformable
Korteweg-de Vries fraccional en el tiempo
CLADM
Derivada fraccional
Transformada de Laplace
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio aplica el Método de Descomposición de Adomian de Laplace Conformable (CLADM) para resolver modelos generalizados de Korteweg-de Vries (KdV) fraccionarios en el tiempo, incluyendo modelos de séptimo y quinto orden. CLADM combina la derivada fraccionaria conformable y la transformada de Laplace con la técnica de descomposición de Adomian, ofreciendo soluciones aproximadas analíticas. Los resultados numéricos y gráficos, generados utilizando MATLAB R2020a 9.8.0.1323502, validan la eficiencia y precisión del método en la captura de la dinámica de orden fraccional. Los parámetros fraccionarios influyen significativamente en el comportamiento de las ondas, con órdenes superiores produciendo perfiles más suaves y reduciendo las oscilaciones. El análisis comparativo confirma la superioridad de CLADM sobre los métodos existentes en la minimización de errores. La versatilidad de CLADM destaca su potencial para estudiar fenómenos de ondas no lineales en diversas aplicaciones.
Descripción
Este estudio aplica el Método de Descomposición de Adomian de Laplace Conformable (CLADM) para resolver modelos generalizados de Korteweg-de Vries (KdV) fraccionarios en el tiempo, incluyendo modelos de séptimo y quinto orden. CLADM combina la derivada fraccionaria conformable y la transformada de Laplace con la técnica de descomposición de Adomian, ofreciendo soluciones aproximadas analíticas. Los resultados numéricos y gráficos, generados utilizando MATLAB R2020a 9.8.0.1323502, validan la eficiencia y precisión del método en la captura de la dinámica de orden fraccional. Los parámetros fraccionarios influyen significativamente en el comportamiento de las ondas, con órdenes superiores produciendo perfiles más suaves y reduciendo las oscilaciones. El análisis comparativo confirma la superioridad de CLADM sobre los métodos existentes en la minimización de errores. La versatilidad de CLADM destaca su potencial para estudiar fenómenos de ondas no lineales en diversas aplicaciones.