Un nuevo gráfico de control X-Bar para usar el promedio móvil ponderado exponencialmente neutrosófico
Autores: Aslam, Muhammad; AL-Marshadi, Ali Hussein; Khan, Nasrullah
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un nuevo gráfico de control X-Bar para usar el promedio móvil ponderado exponencialmente neutrosófico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Existente
Gráficos de control
Media móvil ponderada exponencialmente
Neutrosófico
Distribución normal
Incertidumbre
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los gráficos de control X-barra de Shewhart existentes que utilizan la estadística del promedio móvil ponderado exponencialmente están diseñados bajo la suposición de que todas las observaciones son precisas, determinadas y conocidas. En la práctica, puede ser posible que las observaciones de la muestra o la población sean imprecisas o difusas. En este documento, presentamos el diseño del gráfico de control X-barra bajo la propiedad de simetría de la distribución normal utilizando las estadísticas del promedio móvil ponderado exponencialmente neutrosófico. Primero introduciremos la estadística del promedio móvil ponderado exponencialmente neutrosófico, y luego la utilizaremos para diseñar el gráfico de control X-barra para monitorear los datos bajo un entorno de incertidumbre. Determinaremos la longitud media de ejecución neutrosófica utilizando la simulación de Monte Carlo neutrosófica. La eficiencia del plan propuesto se comparará con los gráficos de control existentes.
Descripción
Los gráficos de control X-barra de Shewhart existentes que utilizan la estadística del promedio móvil ponderado exponencialmente están diseñados bajo la suposición de que todas las observaciones son precisas, determinadas y conocidas. En la práctica, puede ser posible que las observaciones de la muestra o la población sean imprecisas o difusas. En este documento, presentamos el diseño del gráfico de control X-barra bajo la propiedad de simetría de la distribución normal utilizando las estadísticas del promedio móvil ponderado exponencialmente neutrosófico. Primero introduciremos la estadística del promedio móvil ponderado exponencialmente neutrosófico, y luego la utilizaremos para diseñar el gráfico de control X-barra para monitorear los datos bajo un entorno de incertidumbre. Determinaremos la longitud media de ejecución neutrosófica utilizando la simulación de Monte Carlo neutrosófica. La eficiencia del plan propuesto se comparará con los gráficos de control existentes.