Desarrollando un nuevo formato de almacenamiento y un núcleo SpMV basado en warp para matrices dispersas de interacción de configuración en la GPU
Autores: Mahmoud, Mohammed; Hoffmann, Mark; Reza, Hassan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Desarrollando un nuevo formato de almacenamiento y un núcleo SpMV basado en warp para matrices dispersas de interacción de configuración en la GPU
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Multiplicación de matriz-vector dispersa
Aplicaciones científicas
Interacción de configuración
Sistemas químicos cuánticos
Enfoque híbrido
GPU
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La multiplicación de matriz-vector dispersa (SpMV) se puede utilizar para resolver sistemas lineales de diversas escalas y problemas de valores propios que existen en numerosas y variadas aplicaciones científicas.
Descripción
La multiplicación de matriz-vector dispersa (SpMV) se puede utilizar para resolver sistemas lineales de diversas escalas y problemas de valores propios que existen en numerosas y variadas aplicaciones científicas.