Los esquemas de asignación de recursos de radio son críticos para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia espectral. En el contexto de las redes de quinta generación (5G) y futuras, la co-construcción y el intercambio entre múltiples operadores de telecomunicaciones, que mitigan de manera efectiva los desafíos derivados de la escasez de recursos, el consumo de energía y los costos de construcción de la red, también atraen una amplia atención. Por lo tanto, se deben explorar técnicas de asignación de recursos óptimas en redes compartidas. Los esquemas actuales de asignación de recursos optimizan principalmente el equilibrio de carga, el rendimiento de un solo usuario y la equidad del rendimiento de toda la red de múltiples usuarios, con una consideración mínima para la experiencia del usuario a nivel de red. Además, los enfoques existentes se concentran predominantemente en dominios de recursos específicos, rara vez considerando una colaboración holística en todos los dominios, lo que limita la experiencia del usuario de toda la red. Este documento introduce un método innovador de asignación de recursos basado en el teorema de Shannon, que incorpora una colaboración multidimensional en el dominio tiempo-frecuencia-espacial. Más importante aún, mediante la construcción de un modelo de optimización, nos esforzamos por lograr una experiencia óptima del usuario a nivel de red. Además, proporcionamos una tecnología de red inteligente basada en el método de Inteligencia Artificial (IA) para predecir la información inter-frecuencia, incluidos la Potencia de Referencia de Señal Recibida (RSRP), el ID de haz y la eficiencia espectral, que se modelan como utilización de la interfaz aérea, ancho de banda del canal y relación señal-ruido, respectivamente, proporcionando datos de entrada para el algoritmo de optimización, que busca lograr el esquema óptimo de asignación de recursos en tiempo-frecuencia-espacio. Experimentación extensiva valida la efectividad y superioridad de nuestra metodología propuesta.