El proceso de toma de decisiones requiere la definición y cumplimiento previos de ciertos factores, especialmente cuando se trata de áreas complejas como la gestión de la cadena de suministro. Uno de los elementos más importantes en la fase inicial de la cadena de suministro, que influye fuertemente en su flujo posterior, es decidir sobre el proveedor más favorable. En este documento se realizó una selección de proveedores en una empresa que produce carpintería de cloruro de polivinilo (PVC) basada en el nuevo enfoque desarrollado en el campo de la toma de decisiones multicriterio (MCDM). Los valores relativos de los coeficientes de peso de los criterios se calculan utilizando el método del proceso analítico jerárquico (AHP) áspero. La evaluación y clasificación de proveedores se lleva a cabo utilizando el nuevo método de evaluación de suma ponderada agregada áspera (WASPAS). Para determinar la estabilidad del modelo y la capacidad de aplicar el enfoque WASPAS áspero desarrollado, el documento analiza su sensibilidad, que implica cambiar el valor del coeficiente en la primera parte. La segunda parte del análisis de sensibilidad se relaciona con la aplicación de diferentes métodos de toma de decisiones multicriterio en combinación con números ásperos que se han desarrollado en el pasado muy reciente. El modelo presentado en el documento se resuelve utilizando los siguientes métodos: ponderación aditiva simple áspera (SAW), evaluación basada en la distancia de la solución promedio (EDAS) áspera, comparación de área de aproximación de frontera multiatributiva (MABAC) áspera, clasificación de compromiso multicriterio (VIKOR) áspera, análisis comparativo ideal-real multiatributivo (MAIRCA) áspero y optimización multiobjetivo mediante análisis de razón más la forma multiplicativa completa (MULTIMOORA). Además, en la tercera parte del análisis de sensibilidad, se calculó el coeficiente de correlación de Spearman (SCC) de los rangos obtenidos, lo que confirma la aplicabilidad de todos los enfoques propuestos. El modelo áspero propuesto permite la evaluación de alternativas a pesar de la imprecisión y la falta de información cuantitativa en el proceso de gestión de la información.