Un Nuevo Enfoque Simbólico Basado en Redes Neuronales para Ondas en Aguas Someras con Tensión Superficial
Autores: González-Gaxiola, Oswaldo; Hart-Simmons, Milisha; Ahmed, Husham M.; Biswas, Anjan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
2026
Un Nuevo Enfoque Simbólico Basado en Redes Neuronales para Ondas en Aguas Someras con Tensión Superficial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Mecánica
Palabras clave
Papel
Ecuación de Boussinesq generalizada de sexto orden
Red neuronal
Soluciones exactas
Ecuación diferencial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo examina la ecuación de Boussinesq generalizada de sexto orden, que describe la dinámica de las olas en aguas poco profundas, incluyendo los efectos de la tensión superficial. El estudio presenta por primera vez el enfoque de red neuronal de la función R de Kudryashov, con el objetivo de proporcionar soluciones exactas a la ecuación diferencial no lineal que representa el modelo matemático de la ecuación de Boussinesq generalizada de sexto orden. Esta técnica incorpora las soluciones de una ecuación diferencial no lineal en redes neuronales, utilizándolas como función de activación dentro de la capa oculta. De acuerdo con investigaciones previas sobre este tema, se derivan dos categorías de soluciones: soluciones de onda solitaria y soluciones de onda de choque. Además, este artículo incluye gráficos en 3D y 2D para representar visualmente las soluciones obtenidas.
Descripción
Este artículo examina la ecuación de Boussinesq generalizada de sexto orden, que describe la dinámica de las olas en aguas poco profundas, incluyendo los efectos de la tensión superficial. El estudio presenta por primera vez el enfoque de red neuronal de la función R de Kudryashov, con el objetivo de proporcionar soluciones exactas a la ecuación diferencial no lineal que representa el modelo matemático de la ecuación de Boussinesq generalizada de sexto orden. Esta técnica incorpora las soluciones de una ecuación diferencial no lineal en redes neuronales, utilizándolas como función de activación dentro de la capa oculta. De acuerdo con investigaciones previas sobre este tema, se derivan dos categorías de soluciones: soluciones de onda solitaria y soluciones de onda de choque. Además, este artículo incluye gráficos en 3D y 2D para representar visualmente las soluciones obtenidas.