Como uno de los métodos de agrupamiento más populares y reconocidos, el algoritmo de agrupamiento fuzzy C-means (FCM) es la base de otros métodos de análisis de agrupamiento difuso en teoría y aplicación. Sin embargo, el algoritmo FCM es esencialmente un algoritmo de optimización de búsqueda local. Por lo tanto, a veces puede fallar en encontrar el óptimo global. Con el fin de superar las desventajas del algoritmo FCM, se propone una nueva versión del algoritmo de manada de krill (KH) con estrategia de elitismo, llamada KHE, para resolver el problema de agrupamiento. La estrategia de elitismo tiene una fuerte capacidad para evitar que la población de krill se degrade. Además, se utilizan parámetros bien seleccionados en el método KHE en lugar de provenir de la naturaleza. A través de una serie de experimentos de simulación, los resultados muestran que el KHE es de hecho una buena elección para resolver problemas de referencia generales y análisis de agrupamiento difuso.