Un nuevo enfoque sobre la entropía basado en los operadores difusos, aplicado a la extracción de información útil de distribuciones tiempo-frecuencia ruidosas
Autores: Dombi, József; Vrankovi Lackovi, Ana; Lerga, Jonatan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un nuevo enfoque sobre la entropía basado en los operadores difusos, aplicado a la extracción de información útil de distribuciones tiempo-frecuencia ruidosas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Conexiones
Operadores medios
Entropías
Operadores de Dombi
Eliminación de ruido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, estudiamos las conexiones entre los operadores de media generalizada y las entropías, donde los operadores de valor medio están relacionados con los operadores lógicos estrictamente monótonos de la teoría difusa. Aquí, proponemos una nueva medida de entropía basada en la familia de operadores Dombi generalizados. Específicamente, esta medida se obtiene utilizando el operador Dombi como una función generadora en la solución general de la ecuación funcional bisimétrica. Mostramos cómo la entropía propuesta puede ser utilizada en un sistema difuso donde el rendimiento es consistente al elegir la mejor alternativa en el Problema de Toma de Decisiones de Atributos Múltiples. Esta entropía recién definida también se aplicó al problema de extraer información útil de representaciones tiempo-frecuencia de señales ruidosas, no estacionarias y multicomponentes. Los resultados de eliminación de ruido se compararon con las entropías de Shannon y Rényi. Se muestra que la medida de entropía propuesta supera significativamente a las competidoras en términos de precisión de clasificación de eliminación de ruido y el puntaje F1 debido a su sensibilidad a cambios pequeños en la distribución de probabilidad.
Descripción
En este documento, estudiamos las conexiones entre los operadores de media generalizada y las entropías, donde los operadores de valor medio están relacionados con los operadores lógicos estrictamente monótonos de la teoría difusa. Aquí, proponemos una nueva medida de entropía basada en la familia de operadores Dombi generalizados. Específicamente, esta medida se obtiene utilizando el operador Dombi como una función generadora en la solución general de la ecuación funcional bisimétrica. Mostramos cómo la entropía propuesta puede ser utilizada en un sistema difuso donde el rendimiento es consistente al elegir la mejor alternativa en el Problema de Toma de Decisiones de Atributos Múltiples. Esta entropía recién definida también se aplicó al problema de extraer información útil de representaciones tiempo-frecuencia de señales ruidosas, no estacionarias y multicomponentes. Los resultados de eliminación de ruido se compararon con las entropías de Shannon y Rényi. Se muestra que la medida de entropía propuesta supera significativamente a las competidoras en términos de precisión de clasificación de eliminación de ruido y el puntaje F1 debido a su sensibilidad a cambios pequeños en la distribución de probabilidad.