Nuevas aproximaciones a los precios de bonos en el modelo de convergencia de Cox-Ingersoll-Ross con correlación dinámica
Autores: Stehlíková, Beáta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Nuevas aproximaciones a los precios de bonos en el modelo de convergencia de Cox-Ingersoll-Ross con correlación dinámica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Tasas de interés
Precios de bonos
Ecuación diferencial parcial
Soluciones analíticas
Orden de precisión
Fórmula de aproximación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Estudiamos un caso particular de un modelo de convergencia de tasas de interés. Los precios de los bonos se dan como soluciones de una ecuación diferencial parcial parabólica y consideramos diferentes posibilidades de aproximación, utilizando soluciones analíticas aproximadas. Consideramos una aproximación ya sugerida en la literatura y la comparamos con una recién sugerida para la cual derivamos el orden de precisión. Dado que las dos fórmulas utilizan enfoques diferentes y los términos principales del error resultante dependen de diferentes conjuntos de parámetros del modelo, proponemos su combinación, que tiene un mayor orden de precisión. Finalmente, proponemos un enfoque más, que conduce a una mayor precisión de la fórmula de aproximación resultante.
Descripción
Estudiamos un caso particular de un modelo de convergencia de tasas de interés. Los precios de los bonos se dan como soluciones de una ecuación diferencial parcial parabólica y consideramos diferentes posibilidades de aproximación, utilizando soluciones analíticas aproximadas. Consideramos una aproximación ya sugerida en la literatura y la comparamos con una recién sugerida para la cual derivamos el orden de precisión. Dado que las dos fórmulas utilizan enfoques diferentes y los términos principales del error resultante dependen de diferentes conjuntos de parámetros del modelo, proponemos su combinación, que tiene un mayor orden de precisión. Finalmente, proponemos un enfoque más, que conduce a una mayor precisión de la fórmula de aproximación resultante.