Los operadores de descripción mínima intuicionista difusa (IF) pueden manejar datos ruidosos en la teoría del conjunto áspero basada en cubrimientos IF. Es decir, se pueden usar para encontrar datos que necesitamos en entornos IF. Para un espacio de aproximación de cubrimiento IF (es decir, un entorno IF) con una alta cardinalidad, sería tedioso y complicado usar representaciones de conjuntos IF para calcularlos. Por lo tanto, es necesario encontrar un método rápido para obtenerlos. En este documento, presentamos la noción de descripción máxima IF basada en la definición de descripción mínima IF, junto con los conceptos de matriz granular IF y reducción IF. Además, proponemos métodos de cálculo de matrices para conjuntos ásperos basados en cubrimientos IF, como descripciones mínimas IF, descripciones máximas IF y reducciones IF. En primer lugar, se presenta la noción de una matriz granular IF, que se utiliza para calcular la descripción mínima IF. En segundo lugar, inspirados por la descripción mínima IF, presentamos la noción de descripción máxima IF. Además, se presentan las representaciones matriciales de las descripciones máximas IF. A continuación, se presentan dos tipos de reducciones para espacios de aproximación de cubrimiento IF a través de descripciones mínimas IF y descripciones mínimas difusas, junto con sus representaciones matriciales. Finalmente, los nuevos métodos de cálculo se comparan con las representaciones de conjuntos correspondientes llevando a cabo varios experimentos.