Un nuevo diseño de observador para la estimación conjunta de estados y entradas desconocidas para una clase de sistemas no lineales de orden fraccional
Autores: Peng, Chenchen; Yang, Haiyi; Yang, Anqing; Ren, Ling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un nuevo diseño de observador para la estimación conjunta de estados y entradas desconocidas para una clase de sistemas no lineales de orden fraccional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Observador
Estimación conjunta
Sistemas no lineales de orden fraccional
Condición de Lipschitz
Matrices parametrizadas
Ejemplo numérico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo diseña un observador para la estimación conjunta del estado y la entrada desconocida para una clase de sistemas no lineales de orden fraccionario (FOSs) de tal manera que una parte cumple con la condición de Lipschitz y la otra no necesariamente cumple con dicha condición. En primer lugar, mediante la reconstrucción de la dinámica del sistema, el diseño del observador se transforma de manera equivalente en el problema de seguimiento entre los FOSs no lineales originales y el observador diseñado. En segundo lugar, las matrices parametrizadas del observador deseado se derivan utilizando la propiedad de las matrices inversas generalizadas y la técnica de desigualdad de matrices lineales (LMI) combinada con el lema del complemento de Schur. Además, se presenta un algoritmo para determinar de manera efectiva el observador deseado para los FOSs no lineales. Finalmente, se reporta un ejemplo numérico para verificar la corrección y eficiencia del algoritmo propuesto.
Descripción
Este artículo diseña un observador para la estimación conjunta del estado y la entrada desconocida para una clase de sistemas no lineales de orden fraccionario (FOSs) de tal manera que una parte cumple con la condición de Lipschitz y la otra no necesariamente cumple con dicha condición. En primer lugar, mediante la reconstrucción de la dinámica del sistema, el diseño del observador se transforma de manera equivalente en el problema de seguimiento entre los FOSs no lineales originales y el observador diseñado. En segundo lugar, las matrices parametrizadas del observador deseado se derivan utilizando la propiedad de las matrices inversas generalizadas y la técnica de desigualdad de matrices lineales (LMI) combinada con el lema del complemento de Schur. Además, se presenta un algoritmo para determinar de manera efectiva el observador deseado para los FOSs no lineales. Finalmente, se reporta un ejemplo numérico para verificar la corrección y eficiencia del algoritmo propuesto.