En comparación con el control predictivo de corriente basado en el modelo estándar de conjunto finito (FS-MPCC), el control predictivo de corriente basado en el modelo ultra-local de conjunto finito (FS-ULMPCC) elimina el uso de parámetros reales del sistema y, por lo tanto, tiene algunas ventajas como una buena robustez y una implementación fácil. Sin embargo, el rendimiento en estado estacionario de FS-ULMPCC es relativamente débil. En este documento, se propone un nuevo método FS-ULMPCC y se aplica al convertidor AC/DC de un sistema de generación de energía eólica de accionamiento directo. El método propuesto está diseñado en base a un observador de estado lineal extendido (LESO). En particular, se propone una nueva estrategia de reconstrucción de conjunto de control para mejorar el rendimiento en estado estacionario. Solo se incluyen tres opciones en el conjunto de control reconstruido, y cada una está asociada con dos vectores de voltaje activo independientes y sus duraciones. El método propuesto FS-ULMPCC se compara con el tradicional a través de experimentos. El método propuesto incluye un rendimiento en estado estacionario mejorado y una carga computacional reducida.