Antecedentes: Las teorías físicas y matemáticas han permitido generar métodos para la caracterización y diagnóstico de variables fisiológicas como la dinámica cardíaca. Por lo tanto, sería útil implementarlos para evaluar los cambios dinámicos en la fisiología humana durante el desarrollo de COVID-19, que causa enfermedad, insuficiencia respiratoria grave y muerte. Objetivo: establecer un método para detectar posibles alteraciones asociadas con COVID-19 a través de simulaciones de dinámica cardíaca adulta y temperatura corporal utilizando teoría de sistemas dinámicos, probabilidad, entropía y teoría de conjuntos. Metodología: se generaron simulaciones de dinámica cardíaca en sujetos con 10 rangos de temperatura entre 32 gradosC y 42 gradosC a través de atractores numéricos después de su evaluación utilizando proporciones de entropía. Resultados: se observaron diferencias en las proporciones de entropía que diferencian la dinámica cardíaca normal y el infarto agudo de miocardio hacia la progresión a la fiebre. Conclusión: el análisis matemático físico del comportamiento cardíaco en relación con la temperatura corporal en personas con COVID-19 permitió el establecimiento de un posible método de vigilancia para detectar alteraciones menores.