La selección de características se utiliza predominantemente en tareas de aprendizaje automático, como clasificación, regresión y agrupamiento. Selecciona un subconjunto de características (atributos relevantes de los puntos de datos) de un conjunto más grande que contribuye de manera óptima a la informatividad del modelo.