Este documento presenta el algoritmo de optimización de elecciones (EOA), un enfoque metaheurístico para problemas de optimización de ingeniería. Inspirado en el sistema electoral democrático, centrándose en la elección presidencial, EOA emula todo el proceso electoral para optimizar soluciones. Al simular la elección presidencial, EOA introduce una estrategia novedosa de seguimiento de posiciones que amplía el alcance de problemas resolubles de manera efectiva, superando a los algoritmos convencionales basados en humanos, específicamente, el optimizador político. EOA incorpora comportamientos explícitos observados durante las elecciones, incluida la nominación del partido y la elección presidencial. Durante la nominación del partido, el espacio de búsqueda se amplía para evitar óptimos locales mediante la integración de diversas estrategias y sugerencias desde dentro del partido. En la elección presidencial, se mantiene una diversidad de población adecuada en etapas posteriores a través de una mayor campaña entre candidatos de élite elegidos dentro del partido. Para establecer un punto de referencia para la comparación, EOA se evalúa rigurosamente frente a varios algoritmos reconocidos y ampliamente reconocidos en el campo de la optimización. EOA demuestra un rendimiento superior en términos de valores promedio y desviaciones estándar en las veintitrés funciones de prueba estándar y CEC2019. A través de un riguroso análisis estadístico utilizando la prueba de rango de Wilcoxon con un nivel de significancia del 0.05, los resultados experimentales indican que EOA entrega consistentemente soluciones de alta calidad en comparación con los otros algoritmos de referencia. Además, la aplicabilidad práctica de EOA se evalúa resolviendo seis problemas complejos de diseño de ingeniería, demostrando su efectividad en escenarios del mundo real.