Un Nuevo Algoritmo de Monitoreo de Carga No Intrusivo para la Desagregación No Supervisada de Electrodomésticos
Autores: Criado-Ramón, D.; Ruiz, L. G. B.; Iruela, J. R. S.; Pegalajar, M. C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un Nuevo Algoritmo de Monitoreo de Carga No Intrusivo para la Desagregación No Supervisada de Electrodomésticos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Introduce
Metodología no supervisada
Monitoreo de carga no intrusivo
Medidores inteligentes
Conjunto de datos de desagregación
Características relevantes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta la primera metodología completamente no supervisada para el monitoreo de carga no intrusivo que no depende de ningún dato adicional, lo que la hace adecuada para aplicaciones en la vida real. La metodología incluye un algoritmo para descomponer de manera eficiente la carga de energía agregada de los hogares en eventos y algoritmos basados en el conocimiento experto para asignar cada uno de estos eventos a cuatro tipos de electrodomésticos: nevera, lavavajillas, microondas y lavadora/secadora. La metodología fue desarrollada para trabajar con medidores inteligentes que tienen una granularidad de 1 minuto y fue evaluada utilizando el Conjunto de Datos de Desagregación de Energía de Referencia. Los resultados muestran que el algoritmo puede desagregar la nevera con alta precisión y la utilidad de la metodología propuesta para extraer características relevantes de otros electrodomésticos, como el uso de energía y la duración de los ciclos de calentamiento de un lavavajillas.
Descripción
Este documento presenta la primera metodología completamente no supervisada para el monitoreo de carga no intrusivo que no depende de ningún dato adicional, lo que la hace adecuada para aplicaciones en la vida real. La metodología incluye un algoritmo para descomponer de manera eficiente la carga de energía agregada de los hogares en eventos y algoritmos basados en el conocimiento experto para asignar cada uno de estos eventos a cuatro tipos de electrodomésticos: nevera, lavavajillas, microondas y lavadora/secadora. La metodología fue desarrollada para trabajar con medidores inteligentes que tienen una granularidad de 1 minuto y fue evaluada utilizando el Conjunto de Datos de Desagregación de Energía de Referencia. Los resultados muestran que el algoritmo puede desagregar la nevera con alta precisión y la utilidad de la metodología propuesta para extraer características relevantes de otros electrodomésticos, como el uso de energía y la duración de los ciclos de calentamiento de un lavavajillas.