Inspirado en la migración y reproducción de especies en la naturaleza para explorar hábitats adecuados, este documento propuso un nuevo algoritmo de inteligencia de enjambre llamado Algoritmo de Migración y Reproducción (MARA). Este nuevo algoritmo discute cómo transformar el comportamiento de un organismo que busca un hábitat adecuado en un modelo matemático, que puede resolver problemas de optimización. MARA tiene algunas características comunes con otros métodos de optimización, como la optimización por enjambre de partículas (PSO) y el algoritmo de fuegos artificiales (FWA), lo que significa que MARA también puede resolver los problemas de optimización para los que se utilizan PSO y FWA, a saber, problemas de optimización de alta dimensión. MARA también tiene algunas características únicas entre los métodos de optimización basados en la biología. En este documento, articulamos la estructura de MARA correlacionándola con la biogeografía natural; luego, demostramos el rendimiento de MARA en conjuntos de 12 funciones de referencia. Al final, lo aplicamos para optimizar un problema práctico de despacho de energía en un sistema de multi-microredes que demostró tener cierto valor en aplicaciones prácticas.