Un nuevo algoritmo de matriz de Chebyshev generalizada para resolver ecuaciones diferenciales parciales de segundo orden y de telégrafo
Autores: Abd-Elhameed, Waleed Mohamed; Hafez, Ramy M.; Napoli, Anna; Atta, Ahmed Gamal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un nuevo algoritmo de matriz de Chebyshev generalizada para resolver ecuaciones diferenciales parciales de segundo orden y de telégrafo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmos
Ecuaciones diferenciales parciales lineales
Enfoque de matriz
Polinomios de Chebyshev
Método de colocación
Ejemplos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo propone algoritmos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales lineales de segundo orden y telegráficas utilizando un enfoque matricial que emplea ciertos polinomios de Chebyshev generalizados como funciones base. Este enfoque utiliza la matriz operacional de derivadas de los polinomios de Chebyshev generalizados y aplica el método de colocación para convertir las ecuaciones con sus condiciones subyacentes en sistemas algebraicos de ecuaciones que pueden ser tratados numéricamente. Se examinan en profundidad la convergencia y los límites de error. Se muestran algunos ejemplos numéricos para demostrar la eficiencia y aplicabilidad de los algoritmos propuestos.
Descripción
Este artículo propone algoritmos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales lineales de segundo orden y telegráficas utilizando un enfoque matricial que emplea ciertos polinomios de Chebyshev generalizados como funciones base. Este enfoque utiliza la matriz operacional de derivadas de los polinomios de Chebyshev generalizados y aplica el método de colocación para convertir las ecuaciones con sus condiciones subyacentes en sistemas algebraicos de ecuaciones que pueden ser tratados numéricamente. Se examinan en profundidad la convergencia y los límites de error. Se muestran algunos ejemplos numéricos para demostrar la eficiencia y aplicabilidad de los algoritmos propuestos.