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Convergencia fuerte de un nuevo algoritmo iterativo para problemas de inclusión variacional monótona dividida

Autores: Ceng, Lu-Chuan; Yuan, Qing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Convergencia fuerte de un nuevo algoritmo iterativo para problemas de inclusión variacional monótona dividida


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Método implícito general iterativo
Problema de inclusión variacional dividido
Problema de optimización jerárquica con restricción
Familia contable de mapeos
No expansivo
Espacios de Hilbert de dimensión infinita

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo principal de este trabajo es introducir un método iterativo general implícito para aproximar una solución de un problema de inclusión variacional dividido con una restricción de problema de optimización jerárquica para una familia contable de mapeos, que son no expansivos, en el contexto de espacios de Hilbert de dimensional infinita. Se obtiene un teorema de convergencia de las secuencias generadas en nuestro algoritmo implícito propuesto bajo algunas suposiciones débiles.

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