Convergencia fuerte de un nuevo algoritmo iterativo para problemas de inclusión variacional monótona dividida
Autores: Ceng, Lu-Chuan; Yuan, Qing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Convergencia fuerte de un nuevo algoritmo iterativo para problemas de inclusión variacional monótona dividida
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método implícito general iterativo
Problema de inclusión variacional dividido
Problema de optimización jerárquica con restricción
Familia contable de mapeos
No expansivo
Espacios de Hilbert de dimensión infinita
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo principal de este trabajo es introducir un método iterativo general implícito para aproximar una solución de un problema de inclusión variacional dividido con una restricción de problema de optimización jerárquica para una familia contable de mapeos, que son no expansivos, en el contexto de espacios de Hilbert de dimensional infinita. Se obtiene un teorema de convergencia de las secuencias generadas en nuestro algoritmo implícito propuesto bajo algunas suposiciones débiles.
Descripción
El objetivo principal de este trabajo es introducir un método iterativo general implícito para aproximar una solución de un problema de inclusión variacional dividido con una restricción de problema de optimización jerárquica para una familia contable de mapeos, que son no expansivos, en el contexto de espacios de Hilbert de dimensional infinita. Se obtiene un teorema de convergencia de las secuencias generadas en nuestro algoritmo implícito propuesto bajo algunas suposiciones débiles.