Validación de un nuevo y sencillo algoritmo para evaluar la calidad de la señal durante el monitoreo de ECG con dispositivos portátiles utilizados en un entorno clínico
Autores: Neri, Luca; Gallelli, Ilaria; Dall"Olio, Massimo; Lago, Jessica; Borghi, Claudio; Diemberger, Igor; Corazza, Ivan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Validación de un nuevo y sencillo algoritmo para evaluar la calidad de la señal durante el monitoreo de ECG con dispositivos portátiles utilizados en un entorno clínico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Dispositivos portátiles
Señales de ECG
Monitoreo remoto
Artefactos
Algoritmo
Intervención en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Antecedentes: Los dispositivos portátiles representan un nuevo enfoque para monitorear parámetros clínicos clave, como señales de ECG, con fines de investigación y salud. Estos dispositivos podrían superar a los dispositivos médicos en cuanto a asequibilidad y uso en entornos fuera de la clínica, permitiendo el monitoreo remoto. La principal limitación, especialmente en comparación con los dispositivos implantables, es la presencia de artefactos. Varios autores informaron un porcentaje relevante de tiempo de grabación con trazas de ECG pobres/no utilizables, lo que podría dificultar el uso de estos dispositivos para este fin. Por esta razón, es de suma importancia desarrollar un sistema simple y económico que permita al usuario de los dispositivos portátiles tener retroalimentación inmediata sobre la calidad de la señal adquirida, permitiendo la corrección en tiempo real. Métodos: Se validó un algoritmo simple que puede funcionar en tiempo real para verificar la calidad de la señal de ECG (aceptable e inaceptable). Basado en parámetros estadísticos simples, el algoritmo fue probado a ciegas mediante comparación con trazados de ECG previamente clasificados por dos cardiólogos expertos. Resultados: Se compararon las clasificaciones de 7200 muestras de señales de 10 segundos adquiridas en 20 pacientes con un monitor de ECG portátil comercial. El algoritmo tiene una eficiencia general de aproximadamente el 95%, con una sensibilidad del 94.7% y una especificidad del 95.3%. Conclusiones: Los resultados demuestran que incluso un algoritmo simple puede usarse para clasificar la aspereza de la señal, y esto podría permitir la intervención en tiempo real por parte del sujeto o el técnico.
Descripción
Antecedentes: Los dispositivos portátiles representan un nuevo enfoque para monitorear parámetros clínicos clave, como señales de ECG, con fines de investigación y salud. Estos dispositivos podrían superar a los dispositivos médicos en cuanto a asequibilidad y uso en entornos fuera de la clínica, permitiendo el monitoreo remoto. La principal limitación, especialmente en comparación con los dispositivos implantables, es la presencia de artefactos. Varios autores informaron un porcentaje relevante de tiempo de grabación con trazas de ECG pobres/no utilizables, lo que podría dificultar el uso de estos dispositivos para este fin. Por esta razón, es de suma importancia desarrollar un sistema simple y económico que permita al usuario de los dispositivos portátiles tener retroalimentación inmediata sobre la calidad de la señal adquirida, permitiendo la corrección en tiempo real. Métodos: Se validó un algoritmo simple que puede funcionar en tiempo real para verificar la calidad de la señal de ECG (aceptable e inaceptable). Basado en parámetros estadísticos simples, el algoritmo fue probado a ciegas mediante comparación con trazados de ECG previamente clasificados por dos cardiólogos expertos. Resultados: Se compararon las clasificaciones de 7200 muestras de señales de 10 segundos adquiridas en 20 pacientes con un monitor de ECG portátil comercial. El algoritmo tiene una eficiencia general de aproximadamente el 95%, con una sensibilidad del 94.7% y una especificidad del 95.3%. Conclusiones: Los resultados demuestran que incluso un algoritmo simple puede usarse para clasificar la aspereza de la señal, y esto podría permitir la intervención en tiempo real por parte del sujeto o el técnico.