Nuevas tecnologías no lineales de alto orden para el diagnóstico de daños en activos complejos
Autores: Ciszewski, Tomasz; Gelman, Len; Ball, Andrew
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Nuevas tecnologías no lineales de alto orden para el diagnóstico de daños en activos complejos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Técnicas innovadoras
Correlaciones cruzadas de orden superior no lineales no normalizadas
Módulos espectrales
Normalización
Momentos centrales
Diagnóstico de rodamientos de motor de inducción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Por primera vez a nivel mundial, se proponen técnicas innovadoras, genéricas y no lineales de correlaciones cruzadas de órdenes superiores no normalizadas de módulos espectrales, para el diagnóstico de activos complejos. La normalización de las técnicas propuestas se basa en los momentos centrales absolutos, que han sido propuestos e investigados ampliamente en trabajos matemáticos. Las covarianzas cruzadas de órdenes superiores existentes de componentes espectrales complejos no son lo suficientemente efectivas. La nueva tecnología se valida experimentalmente de manera exhaustiva para el diagnóstico de rodamientos de motores de inducción a través de señales de corriente del motor. Los resultados experimentales, proporcionados por la técnica propuesta, confirmaron altas probabilidades generales de diagnósticos correctos para rodamientos en etapas tempranas de desarrollo de daños. La tecnología de diagnóstico propuesta se compara con la tecnología de diagnóstico existente, basada en la triple covarianza cruzada de componentes espectrales complejos.
Descripción
Por primera vez a nivel mundial, se proponen técnicas innovadoras, genéricas y no lineales de correlaciones cruzadas de órdenes superiores no normalizadas de módulos espectrales, para el diagnóstico de activos complejos. La normalización de las técnicas propuestas se basa en los momentos centrales absolutos, que han sido propuestos e investigados ampliamente en trabajos matemáticos. Las covarianzas cruzadas de órdenes superiores existentes de componentes espectrales complejos no son lo suficientemente efectivas. La nueva tecnología se valida experimentalmente de manera exhaustiva para el diagnóstico de rodamientos de motores de inducción a través de señales de corriente del motor. Los resultados experimentales, proporcionados por la técnica propuesta, confirmaron altas probabilidades generales de diagnósticos correctos para rodamientos en etapas tempranas de desarrollo de daños. La tecnología de diagnóstico propuesta se compara con la tecnología de diagnóstico existente, basada en la triple covarianza cruzada de componentes espectrales complejos.