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Nuevas tecnologías no lineales de alto orden para el diagnóstico de daños en activos complejos

Autores: Ciszewski, Tomasz; Gelman, Len; Ball, Andrew

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Nuevas tecnologías no lineales de alto orden para el diagnóstico de daños en activos complejos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Técnicas innovadoras
Correlaciones cruzadas de orden superior no lineales no normalizadas
Módulos espectrales
Normalización
Momentos centrales
Diagnóstico de rodamientos de motor de inducción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Por primera vez a nivel mundial, se proponen técnicas innovadoras, genéricas y no lineales de correlaciones cruzadas de órdenes superiores no normalizadas de módulos espectrales, para el diagnóstico de activos complejos. La normalización de las técnicas propuestas se basa en los momentos centrales absolutos, que han sido propuestos e investigados ampliamente en trabajos matemáticos. Las covarianzas cruzadas de órdenes superiores existentes de componentes espectrales complejos no son lo suficientemente efectivas. La nueva tecnología se valida experimentalmente de manera exhaustiva para el diagnóstico de rodamientos de motores de inducción a través de señales de corriente del motor. Los resultados experimentales, proporcionados por la técnica propuesta, confirmaron altas probabilidades generales de diagnósticos correctos para rodamientos en etapas tempranas de desarrollo de daños. La tecnología de diagnóstico propuesta se compara con la tecnología de diagnóstico existente, basada en la triple covarianza cruzada de componentes espectrales complejos.

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