En fractal-fraccional simpson-tipo desigualdades: nuevas perspectivas y refinamientos de resultados clásicos
Autores: Alsharari, Fahad; Fakhfakh, Raouf; Lakhdari, Abdelghani
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
En fractal-fraccional simpson-tipo desigualdades: nuevas perspectivas y refinamientos de resultados clásicos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Introducir
Identidad fractal-fraccional
Desigualdades tipo Simpson
Derivada fraccional local
-convexidad
Aplicaciones prácticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, presentamos una nueva identidad fractal-fraccional, a partir de la cual derivamos nuevas desigualdades de tipo Simpson para funciones cuya derivada fraccional local de primer orden exhibe -convexidad generalizada en el segundo sentido. Este trabajo introduce un enfoque que utiliza la derivada fraccional local de primer orden, lo que permite el tratamiento de funciones con requisitos de regularidad inferiores en comparación con estudios anteriores. Además, presentamos dos marcos metodológicos distintos, uno de los cuales logra una mayor precisión al refinar resultados clásicos en la literatura existente. El trabajo concluye con varias aplicaciones prácticas que demuestran la utilidad de nuestros resultados.
Descripción
En este trabajo, presentamos una nueva identidad fractal-fraccional, a partir de la cual derivamos nuevas desigualdades de tipo Simpson para funciones cuya derivada fraccional local de primer orden exhibe -convexidad generalizada en el segundo sentido. Este trabajo introduce un enfoque que utiliza la derivada fraccional local de primer orden, lo que permite el tratamiento de funciones con requisitos de regularidad inferiores en comparación con estudios anteriores. Además, presentamos dos marcos metodológicos distintos, uno de los cuales logra una mayor precisión al refinar resultados clásicos en la literatura existente. El trabajo concluye con varias aplicaciones prácticas que demuestran la utilidad de nuestros resultados.