Nuevas medidas de importancia basadas en la probabilidad de falla en el análisis de sensibilidad global de confiabilidad
Autores: Kala, Zdenk
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Nuevas medidas de importancia basadas en la probabilidad de falla en el análisis de sensibilidad global de confiabilidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Medidas de sensibilidad
Entropía
Probabilidad de falla
Variables de entrada
Confiabilidad
Análisis pequeño
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta nuevas medidas de sensibilidad en el análisis de sensibilidad global orientado a la confiabilidad. Los resultados obtenidos muestran que el contraste y las medidas de sensibilidad recién propuestas (entropía y otras dos) describen efectivamente la influencia de las variables aleatorias de entrada en la probabilidad de falla. La medida de sensibilidad de contraste se basa en Sobol, utilizando la varianza del resultado binario como éxito (0) o fracaso (1). En la distribución de Bernoulli, la varianza (1 - ) y la entropía discreta -ln() - (1 - )ln(1 - ) son similares a funciones de domo. Al reemplazar la varianza con la entropía discreta, se obtiene una nueva medida de sensibilidad alternativa, y luego se derivan dos medidas alternativas adicionales. Se muestra que la propiedad deseada de todas las medidas es una forma de domo; la pendiente no es importante. Aunque la descomposición de los índices de sensibilidad con medidas alternativas no está probada, los estudios de caso sugieren una estructura racional de todos los índices en el análisis de sensibilidad de pequeña . La clasificación de sensibilidad de las variables de entrada basada en los índices totales es aproximadamente la misma, pero las proporciones de los índices de primer orden y los de orden superior son muy diferentes. La entropía discreta da proporciones significativamente más altas de índices de sensibilidad de primer orden que las otras medidas de sensibilidad, presentando la entropía como una interesante nueva medida de sensibilidad de confiabilidad en ingeniería.
Descripción
Este artículo presenta nuevas medidas de sensibilidad en el análisis de sensibilidad global orientado a la confiabilidad. Los resultados obtenidos muestran que el contraste y las medidas de sensibilidad recién propuestas (entropía y otras dos) describen efectivamente la influencia de las variables aleatorias de entrada en la probabilidad de falla. La medida de sensibilidad de contraste se basa en Sobol, utilizando la varianza del resultado binario como éxito (0) o fracaso (1). En la distribución de Bernoulli, la varianza (1 - ) y la entropía discreta -ln() - (1 - )ln(1 - ) son similares a funciones de domo. Al reemplazar la varianza con la entropía discreta, se obtiene una nueva medida de sensibilidad alternativa, y luego se derivan dos medidas alternativas adicionales. Se muestra que la propiedad deseada de todas las medidas es una forma de domo; la pendiente no es importante. Aunque la descomposición de los índices de sensibilidad con medidas alternativas no está probada, los estudios de caso sugieren una estructura racional de todos los índices en el análisis de sensibilidad de pequeña . La clasificación de sensibilidad de las variables de entrada basada en los índices totales es aproximadamente la misma, pero las proporciones de los índices de primer orden y los de orden superior son muy diferentes. La entropía discreta da proporciones significativamente más altas de índices de sensibilidad de primer orden que las otras medidas de sensibilidad, presentando la entropía como una interesante nueva medida de sensibilidad de confiabilidad en ingeniería.