Estructuras Dinámicas Noveles de 2019-nCoV con Operador No Local a través de Potente Técnica Computacional
Autores: Gao, Wei; Veeresha, P.; Prakasha, D. G.; Baskonus, Haci Mehmet
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Estructuras Dinámicas Noveles de 2019-nCoV con Operador No Local a través de Potente Técnica Computacional
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Estudio
Sistema de infección
Nuevo coronavirus
Sentido de Caputo
Método de descomposición natural fraccionaria
Estructuras dinámicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, investigamos el sistema de infección del nuevo coronavirus (2019-nCoV) con un operador no local definido en el sentido de Caputo. Con la ayuda del método de descomposición natural fraccionaria (FNDM), que se basa en los métodos de descomposición de Adomian y transformada natural, se obtuvieron resultados numéricos para comprender mejor las estructuras dinámicas del comportamiento físico del 2019-nCoV. Tales comportamientos observan las propiedades generales del modelo matemático del 2019-nCoV. Este modelo matemático está compuesto por datos reportados de la ciudad de Wuhan, China.
Descripción
En este estudio, investigamos el sistema de infección del nuevo coronavirus (2019-nCoV) con un operador no local definido en el sentido de Caputo. Con la ayuda del método de descomposición natural fraccionaria (FNDM), que se basa en los métodos de descomposición de Adomian y transformada natural, se obtuvieron resultados numéricos para comprender mejor las estructuras dinámicas del comportamiento físico del 2019-nCoV. Tales comportamientos observan las propiedades generales del modelo matemático del 2019-nCoV. Este modelo matemático está compuesto por datos reportados de la ciudad de Wuhan, China.