La tasa metabólica en reposo (TMR) impacta significativamente en el gasto energético diario total, especialmente en los días de entrenamiento, y varía entre individuos entrenados. Los estudios que estiman la TMR en esta población muestran discrepancias notables. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar y validar nuevas ecuaciones de TMR basadas en análisis de impedancia bioeléctrica (BIA) para atletas jóvenes, utilizando un grupo de calibración y un grupo de validación de 219 y 51 participantes, respectivamente. La TMR se midió a través de calorimetría indirecta, mientras que la composición corporal se evaluó mediante DXA y BIA. La correlación y concordancia se evaluaron utilizando coeficientes de correlación de Pearson y análisis de Bland-Altman. Se aplicó regresión lineal múltiple para la estimación de la TMR y se utilizó un ANOVA de un solo factor para comparar las nuevas ecuaciones basadas en BIA con otras fórmulas específicas. Se observó una correlación significativa entre las mediciones de BIA y DXA. La ecuación final, aplicable a ambos géneros, se correlacionó significativamente con el agua intracelular (ICW) y la grasa del tronco, prediciendo el 71,1% de la varianza de la TMR. Cuando se analizaron por separado, el peso corporal y la proteína mostraron una correlación moderada con la TMR en hombres (r = 0,616, < 0,001), mientras que el ICW se correlacionó con el porcentaje de grasa corporal en mujeres (r = 0,579, < 0,001). En el grupo de validación, los valores obtenidos a través de las tres ecuaciones basadas en BIA fueron similares a la TMR medida, pero difirieron significativamente de los obtenidos a través de las cuatro ecuaciones existentes para individuos entrenados. En conclusión, las ecuaciones desarrolladas basadas en el análisis de composición corporal mediado por BIA proporcionan un método confiable para estimar la TMR en poblaciones entrenadas diariamente.