Nuevas definiciones sobre convergencia estadística con respecto a una secuencia de funciones de módulo y secuencias lacunarias
Autores: Kii, Ömer; Gümü, Hafize; Savas, Ekrem
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Nuevas definiciones sobre convergencia estadística con respecto a una secuencia de funciones de módulo y secuencias lacunarias
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Matriz infinita
Números complejos
Función de módulo
Secuencia lacunaria
Convergencia estadística
Sumabilidad de Cesàro
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, utilizando una matriz infinita de números complejos, una función de módulo y una secuencia lacunaria, generalizamos el concepto de convergencia estadística, que es un método de sumabilidad recientemente introducido. Los nombres de nuestros nuevos métodos son convergencia estadística lacunaria y convergencia fuertemente lacunaria con respecto a una secuencia de funciones de módulo. Estos espacios se denotan por y respectivamente. Damos algunas relaciones de inclusión entre y . También investigamos la sumabilidad de Cesáro para y obtenemos algunos resultados básicos entre la sumabilidad de -Cesáro, la sumabilidad fuerte de -Cesáro y los espacios mencionados anteriormente.
Descripción
En este documento, utilizando una matriz infinita de números complejos, una función de módulo y una secuencia lacunaria, generalizamos el concepto de convergencia estadística, que es un método de sumabilidad recientemente introducido. Los nombres de nuestros nuevos métodos son convergencia estadística lacunaria y convergencia fuertemente lacunaria con respecto a una secuencia de funciones de módulo. Estos espacios se denotan por y respectivamente. Damos algunas relaciones de inclusión entre y . También investigamos la sumabilidad de Cesáro para y obtenemos algunos resultados básicos entre la sumabilidad de -Cesáro, la sumabilidad fuerte de -Cesáro y los espacios mencionados anteriormente.