La teoría de respuesta del ítem profundo como una nueva teoría de prueba basada en aprendizaje profundo
Autores: Tsutsumi, Emiko; Kinoshita, Ryo; Ueno, Maomi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
La teoría de respuesta del ítem profundo como una nueva teoría de prueba basada en aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Teoría de respuesta al ítem
Examinados
Pruebas
Aprendizaje profundo
Habilidades
Distribución
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
La Teoría de Respuesta al Ítem (IRT) evalúa, en la misma escala, a los examinados que realizan diferentes pruebas. Requiere la vinculación de las puntuaciones de habilidad de los examinados estimadas a partir de diferentes pruebas. Sin embargo, las técnicas de vinculación de IRT asumen un muestreo aleatorio independiente de las habilidades de los examinados de una distribución normal estándar.
Descripción
La Teoría de Respuesta al Ítem (IRT) evalúa, en la misma escala, a los examinados que realizan diferentes pruebas. Requiere la vinculación de las puntuaciones de habilidad de los examinados estimadas a partir de diferentes pruebas. Sin embargo, las técnicas de vinculación de IRT asumen un muestreo aleatorio independiente de las habilidades de los examinados de una distribución normal estándar.