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Una nueva técnica de PSO utilizada para la optimización de la programación de emisiones económicas multiobjetivo

Autores: Singh, Nagendra; Chakrabarti, Tulika; Chakrabarti, Prasun; Margala, Martin; Gupta, Amit; Krishnan, Sivaneasan Bala; Unhelkar, Bhuvan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Una nueva técnica de PSO utilizada para la optimización de la programación de emisiones económicas multiobjetivo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Generación de energía
Carbón
Combustibles fósiles
Despacho económico de emisiones
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La mayoría de la energía se genera utilizando combustibles fósiles como carbón, gas natural y diésel. La contribución del carbón a la generación de energía es muy alta en comparación con otras fuentes. Casi todas las plantas de energía térmica utilizan carbón como combustible para la generación de energía. Tales fuentes de combustibles fósiles son limitadas y, por lo tanto, el costo de generación de energía aumenta. Al mismo tiempo, los gases tóxicos inducidos por estos combustibles fósiles contaminan el medio ambiente. El objetivo de este trabajo es resolver el problema de despacho económico de emisiones. El despacho económico de emisiones ayuda a encontrar cómo operar las plantas de energía al menor costo e inducir las emisiones mínimas en una planta de energía térmica. El despacho económico de emisiones con restricciones es un problema de optimización no lineal. Para la solución de tales problemas de despacho de carga económico no lineal de emisiones, este trabajo considera una nueva técnica de optimización de enjambre de partículas. El nuevo PSO propuesto ofrece la mejor solución para el despacho económico de emisiones y maneja las restricciones. Para la prueba del nuevo algoritmo PSO propuesto, este trabajo consideró un estudio de caso de un sistema de seis unidades generadoras, y se probó para demandas de carga de 700 MW, 800 MW y 1000 MW. Los resultados del nuevo PSO para las tres demandas de carga consideradas dan el costo de generación mínimo, la mínima emisión y el costo total mínimo en comparación con otros algoritmos de optimización. Las técnicas propuestas son efectivas y pueden ayudar a obtener el costo de generación mínimo y minimizar las emisiones.

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