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Nueva técnica para la estimación de parámetros celulares utilizando MATLAB/Simulink

Autores: Surya, Sumukh; Saldanha, Cifha Crecil; Williamson, Sheldon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Nueva técnica para la estimación de parámetros celulares utilizando MATLAB/Simulink


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Vehículos eléctricos
Baterías
Estado de carga
Modelo de celda equivalente
Técnicas de aprendizaje automático
Máquina de vectores de soporte

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La principal fuente de energía en los Vehículos Eléctricos (EVs) proviene de las baterías. Un modelo de celda eficiente es extremadamente importante para el desarrollo de algoritmos complejos como la estimación de la temperatura central, la estimación del Estado de Salud (SOH) y la estimación del Estado de Carga (SOC). En este documento, se propone una nueva metodología para mejorar la estimación del SOC utilizando el enfoque del Modelo de Celda Equivalente (ECM). La modelización y simulaciones se realizaron utilizando el software MATLAB/Simulink. En este sentido, una celda de polímero de litio se modeló como un par de Resistor-Capacitor (RC) (R, R y C) utilizando el bloque PowerTrain en el software MATLAB/Simulink. Para validar el modelo desarrollado, se utilizó un conjunto de datos de la NASA como conjunto de datos de referencia. El modelo de la celda se ajustó contra el conjunto de datos de la NASA para diferentes corrientes de tal manera que el error en los voltajes terminales (diferencia en el voltaje terminal entre el conjunto de datos y el ECM) sea

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