La era digital ha traído una serie de cambios significativos en el mundo de las comunicaciones. Aunque la evolución tecnológica ha permitido la creación de nuevas plataformas de eventos sociales para divulgar eventos, sigue siendo difícil saber qué está sucediendo alrededor de una ubicación. Actualmente, se crean y promueven una gran cantidad de eventos sociales en las redes sociales. Con la masiva cantidad de información generada en estos sistemas, encontrar un evento es un desafío porque a veces los datos son ambiguos o incompletos. Uno de los principales desafíos en la clasificación de eventos sociales está relacionado con la incompletud y ambigüedad de los metadatos creados por los usuarios. Este documento presenta una nueva ontología, llamada LODSE (Vinculación de Descripciones Abiertas de Eventos Sociales) basada en la ontología LODE (Vinculación de Descripciones Abiertas de Eventos) para describir el modelo de dominio de eventos sociales. El objetivo de esta ontología es crear un modelo de datos que permita definir las propiedades más importantes para describir un evento social y mejorar la clasificación de eventos. El modelo de datos propuesto se utiliza en una evaluación experimental para comparar ambas ontologías en la clasificación de eventos sociales. La evaluación experimental, utilizando un conjunto de datos basado en datos reales de una red social popular, demostró que el modelo de datos basado en la ontología LODSE aporta varios beneficios en la clasificación de eventos. Usando la ontología LODSE, los resultados muestran un incremento de eventos clasificados correctamente así como una mejora en el tiempo de ejecución, al comparar con el modelo de datos basado en la ontología LODE.