La maximización del beneficio del almacenamiento se basa en comprar energía a los precios más bajos y venderla a los precios más altos. Por lo tanto, la mejor estrategia debe basarse tanto en predecir con precisión las horas pico de precios como en elegir correctamente cuándo comprar y cuándo vender la energía almacenada. En este sentido, la predicción de precios es crucial, pero elegir el modelo de predicción mediante las métricas habituales, como el error cuadrático medio más bajo, no es una solución efectiva, ya que el cálculo del error cuadrático medio pondera por igual el error de predicción de todos los precios, mientras que el enfoque debe estar en los precios más altos y más bajos. En este artículo, proponemos una nueva métrica centrada en la correcta previsión de precios altos y bajos para permitir una elección más efectiva entre los modelos de previsión de precios. Los resultados muestran que la nueva métrica supera a las métricas estándar, permitiendo una estimación más precisa del posible beneficio para las actividades de almacenamiento (u otras actividades de comercio).