Los métodos de valoración de tecnología se clasifican en enfoques basados en ingresos, costos y mercado, dependiendo de la perspectiva para valorar la tecnología. El enfoque de mercado evalúa el valor de la tecnología haciendo referencia a casos en los que tecnologías similares han sido comercializadas anteriormente. En este estudio, utilizamos datos de transacciones tecnológicas previas para estimar el valor de la tecnología basado en el enfoque de mercado e identificar factores influyentes en el valor estimado. Para ello, adoptamos un modelo de regresión multivariante de k-vecinos más cercanos (MKNN) para acomodar variables de entrada de tipo mixto con el objetivo de estimar valores tecnológicos multivariantes, seleccionar factores influyentes y la importancia relativa de los factores seleccionados. Además, podemos optimizar el número de casos de transacción en la regresión k-NN. Nuestro modelo de regresión propuesto supera a un modelo de incrustación con similitud coseno en la predicción de variables de respuesta multivariantes. Además, ilustramos cómo seleccionar y evaluar los factores influyentes basados en el conjunto de datos de la vida real.