Nuevo metodología para aproximar la reducción de tipo basada en un algoritmo de Karnik Mendel de búsqueda de raíces continuo
Autores: Ontiveros-Robles, Emanuel; Melin, Patricia; Castillo, Oscar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Nuevo metodología para aproximar la reducción de tipo basada en un algoritmo de Karnik Mendel de búsqueda de raíces continuo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Sistemas difusos
Incertidumbre
Robustez
Costo computacional
Reducción de tipo
Defusificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas difusos de tipo 2 permiten la posibilidad de considerar la incertidumbre en modelos basados en sistemas difusos, y permiten aumentar la robustez en las soluciones a aplicaciones, pero también aumentan la complejidad del diseño del sistema difuso.
Descripción
Los sistemas difusos de tipo 2 permiten la posibilidad de considerar la incertidumbre en modelos basados en sistemas difusos, y permiten aumentar la robustez en las soluciones a aplicaciones, pero también aumentan la complejidad del diseño del sistema difuso.