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Un nueva función de R para estimar la función de densidad de probabilidad del producto de dos variables normales no correlacionadas

Autores: Seijas-Macias, Antonio; Oliveira, Amílcar; Oliveira, Teresa A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un nueva función de R para estimar la función de densidad de probabilidad del producto de dos variables normales no correlacionadas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Implementación
Software r
Función de densidad de probabilidad
Producto
Variables aleatorias normalmente distribuidas no correlacionadas
Teorema de Rohatgi

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento analiza la implementación de un procedimiento utilizando el software R para calcular la Función de Densidad de Probabilidad (PDF) del producto de dos Variables Aleatorias Normalmente Distribuidas no correlacionadas. El problema de estimar la distribución del producto de dos variables aleatorias ha sido resuelto para algunos casos particulares, pero no hay una expresión única para todas las situaciones posibles. En nuestro estudio, elegimos el teorema de Rohatgi como base para aproximar el producto de dos Variables Aleatorias Normalmente Distribuidas no correlacionadas. La aproximación numérica del PDF del producto se calculó utilizando una función que implementamos en R. Varios ejemplos numéricos muestran que las aproximaciones obtenidas en R se ajustan a los valores teóricos de las distribuciones de productos. Los resultados obtenidos con nuestra función en R son muy positivos cuando los comparamos con la Simulación de Monte Carlo del producto de las dos variables.

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