Un nueva función de R para estimar la función de densidad de probabilidad del producto de dos variables normales no correlacionadas
Autores: Seijas-Macias, Antonio; Oliveira, Amílcar; Oliveira, Teresa A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un nueva función de R para estimar la función de densidad de probabilidad del producto de dos variables normales no correlacionadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Implementación
Software r
Función de densidad de probabilidad
Producto
Variables aleatorias normalmente distribuidas no correlacionadas
Teorema de Rohatgi
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este documento analiza la implementación de un procedimiento utilizando el software R para calcular la Función de Densidad de Probabilidad (PDF) del producto de dos Variables Aleatorias Normalmente Distribuidas no correlacionadas. El problema de estimar la distribución del producto de dos variables aleatorias ha sido resuelto para algunos casos particulares, pero no hay una expresión única para todas las situaciones posibles. En nuestro estudio, elegimos el teorema de Rohatgi como base para aproximar el producto de dos Variables Aleatorias Normalmente Distribuidas no correlacionadas. La aproximación numérica del PDF del producto se calculó utilizando una función que implementamos en R. Varios ejemplos numéricos muestran que las aproximaciones obtenidas en R se ajustan a los valores teóricos de las distribuciones de productos. Los resultados obtenidos con nuestra función en R son muy positivos cuando los comparamos con la Simulación de Monte Carlo del producto de las dos variables.
Descripción
Este documento analiza la implementación de un procedimiento utilizando el software R para calcular la Función de Densidad de Probabilidad (PDF) del producto de dos Variables Aleatorias Normalmente Distribuidas no correlacionadas. El problema de estimar la distribución del producto de dos variables aleatorias ha sido resuelto para algunos casos particulares, pero no hay una expresión única para todas las situaciones posibles. En nuestro estudio, elegimos el teorema de Rohatgi como base para aproximar el producto de dos Variables Aleatorias Normalmente Distribuidas no correlacionadas. La aproximación numérica del PDF del producto se calculó utilizando una función que implementamos en R. Varios ejemplos numéricos muestran que las aproximaciones obtenidas en R se ajustan a los valores teóricos de las distribuciones de productos. Los resultados obtenidos con nuestra función en R son muy positivos cuando los comparamos con la Simulación de Monte Carlo del producto de las dos variables.