Una nueva función de membresía de pico para el reconocimiento y procesamiento de patrones de pico espaciotemporales: aplicación de reconocimiento de habla basada en sílabas
Autores: Ramírez-Mendoza, Abigail María Elena; Yu, Wen; Li, Xiaoou
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una nueva función de membresía de pico para el reconocimiento y procesamiento de patrones de pico espaciotemporales: aplicación de reconocimiento de habla basada en sílabas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Función de activación spike
Neuronas adaptativas difusas
Información espacio-temporal
Procesamiento de señales digitales
Sistema de inferencia difusa basado en red adaptativa
Reconocimiento de voz
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta una nueva función de activación de picos (SPKAF) o función de membresía de picos para neuronas adaptativas difusas (FAN), desarrollada para decodificar información espacio-temporal con picos, optimizando el procesamiento digital de señales. Se propone una solución con el método del sistema de inferencia difusa basado en redes adaptativas (ANFIS) y se compara con la del modelo FAN-SPKAF, obteniendo resultados de simulación muy precisos. Se presenta un análisis de estabilidad de los modelos de sistemas. Se realiza experimentalmente una aplicación para reconocimiento de voz utilizando sílabas de solfeo en español, comparando los métodos de función de activación de paso de FAN (STEPAF)-SPKAF, Modelo de Neurona de Picos Aumentado y FAN-STEPAF-SPKAF Aumentado, logrando resultados muy buenos.
Descripción
Este documento presenta una nueva función de activación de picos (SPKAF) o función de membresía de picos para neuronas adaptativas difusas (FAN), desarrollada para decodificar información espacio-temporal con picos, optimizando el procesamiento digital de señales. Se propone una solución con el método del sistema de inferencia difusa basado en redes adaptativas (ANFIS) y se compara con la del modelo FAN-SPKAF, obteniendo resultados de simulación muy precisos. Se presenta un análisis de estabilidad de los modelos de sistemas. Se realiza experimentalmente una aplicación para reconocimiento de voz utilizando sílabas de solfeo en español, comparando los métodos de función de activación de paso de FAN (STEPAF)-SPKAF, Modelo de Neurona de Picos Aumentado y FAN-STEPAF-SPKAF Aumentado, logrando resultados muy buenos.