Una Nueva Metodología de Evaluación para Objetivos de Calidad Extendida por la Teoría de Números D y FAHP
Autores: Mo, Hongming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Una Nueva Metodología de Evaluación para Objetivos de Calidad Extendida por la Teoría de Números D y FAHP
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Evaluación
Objetivos de calidad
Gestión de procesos
Problema MADM
Información incierta
FAHP
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación de los objetivos de calidad es un tema importante en la gestión de procesos, que esencialmente es un problema de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM). El proceso de evaluación implica inevitablemente información incierta. Los dos puntos cruciales en un problema de MADM son obtener el peso de los atributos y manejar la información incierta. La teoría de números D es una nueva herramienta matemática para tratar con información incierta, que es una extensión de la teoría de la evidencia. El proceso analítico jerárquico difuso (FAHP) proporciona una forma jerárquica de modelar problemas de MADM, y se aplica el análisis de comparación entre atributos para obtener el peso de los atributos. FAHP utiliza un número difuso triangular en lugar de un número preciso para representar la información de evaluación, lo que considera plenamente la hesitación para dar una evaluación. Inspirado en las características de la teoría de números D y FAHP, se propone un método D-FAHP para evaluar los objetivos de calidad en este documento. Dentro del método propuesto, se utiliza FAHP para obtener el peso de cada atributo, y se lleva a cabo la propiedad de integración de la teoría de números D para fusionar información. Se presenta un ejemplo numérico para demostrar la efectividad del método propuesto. Se proporcionan algunas discusiones necesarias para ilustrar las ventajas del método propuesto.
Descripción
La evaluación de los objetivos de calidad es un tema importante en la gestión de procesos, que esencialmente es un problema de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM). El proceso de evaluación implica inevitablemente información incierta. Los dos puntos cruciales en un problema de MADM son obtener el peso de los atributos y manejar la información incierta. La teoría de números D es una nueva herramienta matemática para tratar con información incierta, que es una extensión de la teoría de la evidencia. El proceso analítico jerárquico difuso (FAHP) proporciona una forma jerárquica de modelar problemas de MADM, y se aplica el análisis de comparación entre atributos para obtener el peso de los atributos. FAHP utiliza un número difuso triangular en lugar de un número preciso para representar la información de evaluación, lo que considera plenamente la hesitación para dar una evaluación. Inspirado en las características de la teoría de números D y FAHP, se propone un método D-FAHP para evaluar los objetivos de calidad en este documento. Dentro del método propuesto, se utiliza FAHP para obtener el peso de cada atributo, y se lleva a cabo la propiedad de integración de la teoría de números D para fusionar información. Se presenta un ejemplo numérico para demostrar la efectividad del método propuesto. Se proporcionan algunas discusiones necesarias para ilustrar las ventajas del método propuesto.