logo móvil
Contáctanos

Un nueva estrategia de elección de parámetros para el método de regularización de Lavrentiev para ecuaciones no lineales mal condicionadas

Autores: George, Santhosh; Padikkal, Jidesh; Remesh, Krishnendu; Argyros, Ioannis K.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un nueva estrategia de elección de parámetros para el método de regularización de Lavrentiev para ecuaciones no lineales mal condicionadas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Introducido
Condición de origen
Estrategia de elección de parámetros
Estimación de error
Suposiciones
Entorno de dimensionalidad finita

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, presentamos una nueva condición de origen y una nueva estrategia de elección de parámetros que también proporciona la mejor estimación de error conocida. Para obtener los resultados, utilizamos las suposiciones empleadas en estudios anteriores. Además, estudiamos la nueva estrategia de elección de parámetros propuesta y la aplicamos al método (en el entorno de dimensionalidad finita) considerado en George y Nair (2017).

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro