logo móvil
Contáctanos

Una Nueva Estrategia de Optimización para Reducir el Error Inicial de un Algoritmo Cuasi-Estacionario para la Transferencia de Calor Conjugada

Autores: Zhao, Banghua; Dong, Sujun; Ding, Chen; Cui, Zhiliang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Una Nueva Estrategia de Optimización para Reducir el Error Inicial de un Algoritmo Cuasi-Estacionario para la Transferencia de Calor Conjugada


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Estrategia de optimización de novelas
Algoritmos cuasi-estacionarios
Transferencia de calor conjugada
Número de Nusselt
Transferencia de calor por convección
Fuentes de calor internas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El presente estudio propone una nueva estrategia de optimización (NOS) para algoritmos cuasi-estacionarios con el fin de optimizar el error inicial en el cálculo rápido de simulaciones de transferencia de calor conjugada (CHT). En este enfoque, se monitorea dinámicamente el cambio en el número de Nusselt en la interfaz de acoplamiento fluido-sólido, y se desactiva la actualización del campo de flujo de acuerdo con un estándar de variación de Nusselt dado para acelerar la solución del campo de temperatura transitoria. La NOS se ha aplicado a problemas de transferencia de calor por convección en partes sólidas con fuentes de calor internas. La viabilidad de la NOS se verifica primero utilizando un ejemplo de frontera no perturbada, y los resultados muestran que la estrategia de optimización reduce el error inicial en un 92.3% en comparación con el algoritmo cuasi-estacionario, y el tiempo de cálculo se reduce en un 50% en comparación con el algoritmo de acoplamiento tradicional. Luego, la NOS se combina con el algoritmo cuasi-estacionario, y se añaden perturbaciones transitorias en la frontera al caso. Los resultados indican que el tiempo de cálculo para la NOS y el algoritmo cuasi-estacionario es 2.6 y 2.9 veces mayor que el de los algoritmos tradicionales. Sin embargo, la NOS optimiza significativamente el error relativo del algoritmo cuasi-estacionario en un 97.3% durante la fase de cálculo inicial.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro