El envejecimiento de la población mundial, la disposición de los ancianos a permanecer independientes y la reciente pandemia de COVID-19 han demostrado la urgente necesidad de sistemas de diagnóstico y monitoreo de pacientes basados en el hogar para reducir las cargas financieras y organizativas que afectan a las organizaciones y profesionales de la salud. El Internet de las Cosas Médicas (IoMT), es decir, todos los dispositivos y aplicaciones médicas que se conectan a los sistemas de información de salud a través de redes informáticas en línea. El IoMT es uno de los dominios del IoT donde el procesamiento de datos en tiempo real y la fiabilidad son cruciales. En este documento, proponemos RAMi, que es una Arquitectura en Tiempo Real para el Monitoreo de pacientes ancianos gracias al Internet de las Cosas Médicas. Esta nueva arquitectura incluye una capa de Cosas donde se recuperan datos de sensores o teléfonos inteligentes, una capa de Niebla construida sobre una puerta de enlace inteligente, Computación en el Borde Móvil (MEC), un componente en la nube, blockchain e Inteligencia Artificial (IA) para abordar los problemas específicos del IoMT. Los datos se procesan a nivel de Niebla, MEC o nube en función de la carga de trabajo, los requisitos de recursos y el nivel de confidencialidad. Un blockchain local permite la orquestación de la carga de trabajo entre Niebla, MEC y Nube, mientras que un blockchain global asegura los intercambios y el intercambio de datos mediante contratos inteligentes. Nuestra arquitectura permite seguir a las personas ancianas y a los pacientes durante y después de su hospitalización. Además, nuestra arquitectura permite el uso de aprendizaje federado para entrenar algoritmos de IA respetando la privacidad y la confidencialidad de los datos. La IA también se utiliza para detectar patrones de intrusión.