La programación por objetivos (GP) es un enfoque bien conocido aplicado a la toma de decisiones multicriterio (M-DM). Se ha utilizado en muchos dominios y la literatura ofrece diversas extensiones de este procedimiento. Por otro lado, hasta ahora, algunas analogías evidentes entre M-DM bajo certeza y la toma de decisiones unidimensional basada en escenarios bajo incertidumbre (1-DMU) no se han revelado en la literatura. Estas similitudes dan la posibilidad de ajustar la programación por objetivos a un dominio completamente nuevo. El propósito del artículo es crear un método novedoso para problemas inciertos sobre la base de las ideas de la GP. Para lograr este objetivo, examinamos cuidadosamente las analogías que ocurren entre las estructuras de ambos problemas (M-DM y 1-DMU). También analizamos algunas diferencias que resultan de una interpretación diferente de los datos. Por analogía a la programación por objetivos, se formulan cuatro híbridos para 1-DMU. Se diferencian entre sí en términos del tipo de tomador de decisiones considerado (pesimista, optimista, moderado). La nueva regla de decisión puede ser útil al resolver problemas inciertos, ya que está especialmente diseñada para criterios neutrales, que no se tienen en cuenta en los procedimientos existentes desarrollados para 1-DMU.