logo móvil
Contáctanos

Núcleo de ontología para describir equipos de producción según producción inteligente

Autores: Vlasenko, Lidiia; Lutska, Nataliia; Zaiets, Nataliia; Korobiichuk, Igor; Hrybkov, Serhii

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Núcleo de ontología para describir equipos de producción según producción inteligente


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Desarrollo
Ontología
Conocimiento
Planta de producción
Industria 4.0
Equipamiento industrial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo presenta el desarrollo de una ontología central para describir el conocimiento sobre las partes tecnológicas y técnicas de una planta de producción, en particular, el conocimiento teórico para la monitorización, diagnóstico y pronóstico del equipo de producción, teniendo en cuenta el concepto de Industria 4.0. Este estudio está relacionado con la definición de términos y sus relaciones para la industria de procesamiento en la ontología central. La ontología central es la base para el desarrollo de ontologías de dominio y aplicaciones, que crean condiciones para la solución del sistema para los problemas complejos de operar equipos industriales. Consiste en una clasificación ontológica de conceptos centrales según la ontología formal básica fundamental. Las esencias de BFO fueron especificadas y reveladas mediante métodos de descomposición y generalización de acuerdo con las estructuras generalmente aceptadas de las empresas industriales. La ontología propuesta contiene 33 clases, 7 propiedades de objetos y 34 individuos. La ontología es conceptualmente transparente y semánticamente clara, por lo que es adecuada para la transferencia, compartición y recuperación de conocimiento teórico. La ontología está implementada en el lenguaje OWL y validada. Este artículo proporciona ejemplos de solicitudes de trabajo con la ontología, que demuestran la efectividad de su uso en empresas industriales.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro