NPLP: Una Estrategia de Enrutamiento y Reenvío Mejorada que Utiliza el Perfil del Nodo y la Predicción de Ubicación para Redes Oportunistas
Autores: Chen, Bangyuan; Chen, Lingna
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
NPLP: Una Estrategia de Enrutamiento y Reenvío Mejorada que Utiliza el Perfil del Nodo y la Predicción de Ubicación para Redes Oportunistas
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Redes oportunistas
Enrutamiento
Reenvío
Perfil de nodo
Predicción de ubicación
Difusión de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Las redes oportunistas se consideran estructuras de red prometedoras para implementar la comunicación tradicional y típica basada en infraestructura al permitir que los dispositivos móviles inteligentes en las redes se contacten entre sí dentro de un área de comunicación fija. Debido a las conexiones intermitentes e inestables entre fuentes y destinos, el enrutamiento y la reenvío de mensajes en redes oportunistas se han convertido en problemas desafiantes y problemáticos recientemente. En este artículo, para mejorar el entorno de difusión de datos, proponemos una estrategia de enrutamiento y reenvío mejorada que utiliza el perfil de nodo y la predicción de ubicación para redes oportunistas, que incluye principalmente tres fases continuas: la recopilación y actualización de información del estado de enrutamiento, la detección y optimización de comunidades y la predicción de ubicación de nodos. Cada nodo móvil en las redes puede establecer una matriz de enrutamiento de red después de todo el proceso de recopilación y actualización de información. Debido a la concentración de población en áreas urbanas y relativamente pocas personas en áreas remotas, la distribución de la predicción de ubicación presenta aproximadamente un tipo de simetría en las redes oportunistas. Posteriormente, los mecanismos de optimización de comunidades y predicción de ubicación podrían considerarse como una base significativa para la difusión de datos en las redes. Finalmente, los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto podría mejorar ligeramente la tasa de entrega y degradar sustancialmente la sobrecarga de la red y el retraso de extremo a extremo en comparación con las otras cuatro estrategias de enrutamiento.
Descripción
Las redes oportunistas se consideran estructuras de red prometedoras para implementar la comunicación tradicional y típica basada en infraestructura al permitir que los dispositivos móviles inteligentes en las redes se contacten entre sí dentro de un área de comunicación fija. Debido a las conexiones intermitentes e inestables entre fuentes y destinos, el enrutamiento y la reenvío de mensajes en redes oportunistas se han convertido en problemas desafiantes y problemáticos recientemente. En este artículo, para mejorar el entorno de difusión de datos, proponemos una estrategia de enrutamiento y reenvío mejorada que utiliza el perfil de nodo y la predicción de ubicación para redes oportunistas, que incluye principalmente tres fases continuas: la recopilación y actualización de información del estado de enrutamiento, la detección y optimización de comunidades y la predicción de ubicación de nodos. Cada nodo móvil en las redes puede establecer una matriz de enrutamiento de red después de todo el proceso de recopilación y actualización de información. Debido a la concentración de población en áreas urbanas y relativamente pocas personas en áreas remotas, la distribución de la predicción de ubicación presenta aproximadamente un tipo de simetría en las redes oportunistas. Posteriormente, los mecanismos de optimización de comunidades y predicción de ubicación podrían considerarse como una base significativa para la difusión de datos en las redes. Finalmente, los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto podría mejorar ligeramente la tasa de entrega y degradar sustancialmente la sobrecarga de la red y el retraso de extremo a extremo en comparación con las otras cuatro estrategias de enrutamiento.