Novel red profunda basada en BSSSO para reconocimiento facial con múltiples entornos perturbadores
Autores: Soni, Neha; Sharma, Enakshi Khular; Kapoor, Amita
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Novel red profunda basada en BSSSO para reconocimiento facial con múltiples entornos perturbadores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnología de reconocimiento facial
Degradación del rendimiento
Variación de postura
Oclusión parcial
Expresión
Iluminación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología de reconocimiento facial está presentando emocionantes oportunidades, pero su rendimiento se degrada debido a varios factores, como la variación de postura, la oclusión parcial, la expresión, la iluminación, los datos sesgados, etc. Este documento propone un novedoso algoritmo de optimización de búsqueda de pájaros basado en pastores barajados (BSSSO), una técnica metaheurística motivada por la intuición de los animales y el comportamiento social de los pájaros, para mejorar el rendimiento del reconocimiento facial.
Descripción
La tecnología de reconocimiento facial está presentando emocionantes oportunidades, pero su rendimiento se degrada debido a varios factores, como la variación de postura, la oclusión parcial, la expresión, la iluminación, los datos sesgados, etc. Este documento propone un novedoso algoritmo de optimización de búsqueda de pájaros basado en pastores barajados (BSSSO), una técnica metaheurística motivada por la intuición de los animales y el comportamiento social de los pájaros, para mejorar el rendimiento del reconocimiento facial.