Choquet-like integrals with multi-neighborhood approximation numbers for novel covering granular reduction methods
Autores: Wang, Jingqian; Shao, Songtao; Zhang, Xiaohong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Choquet-like integrals with multi-neighborhood approximation numbers for novel covering granular reduction methods
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Reducción granular
Sistemas de información de múltiples coberturas
Integrales tipo Choquet
Medidas difusas
Números de aproximación de múltiples vecindarios
Análisis cuantitativo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La reducción granular de cobertura es un tema importante en sistemas de información de múltiples coberturas. Los principales métodos para resolver este problema son los operadores de conjuntos. Cómo resolver este problema mediante análisis cuantitativo es un tema interesante.
Descripción
La reducción granular de cobertura es un tema importante en sistemas de información de múltiples coberturas. Los principales métodos para resolver este problema son los operadores de conjuntos. Cómo resolver este problema mediante análisis cuantitativo es un tema interesante.